Enedis : Cinké Évolution
Pilotage Data Visualisation des interventions sur le réseau et la clientèle Enedis.
Un socle de 42 dashboards Power BI rafraîchis toutes les 15 minutes pour piloter en temps réel la charge, les incidents et les SLA sur tout le périmètre national.
Contexte du projet
Enedis pilote un parc national d'interventions techniques considérable, réparti entre 8 Directions Régionales. Sans outil de pilotage unifié, chaque DR utilisait ses propres tableurs et reportings, rendant la consolidation nationale fastidieuse.
Le pilotage SLA se faisait par batch quotidien, sans visibilité sur les dérives en cours. Les redistributions de charge entre DR voisines étaient laborieuses et les pics saisonniers absorbés sans anticipation.
L'enjeu : créer un socle Data Visualisation Power BI piloté en temps réel, avec rafraîchissement sous les 15 minutes, alerting proactif et capacité à redistribuer dynamiquement la charge sur l'ensemble du territoire national.
Objectifs stratégiques
Pilotage des interventions
Construire un outil agile de programmation et préparation des interventions pour les Directions Régionales, couvrant à la fois les interventions sur le réseau électrique et celles auprès de la clientèle.
Data Visualisation
Mettre à disposition des managers Enedis 42 dashboards Power BI rafraîchis toutes les 15 minutes, pour piloter en temps réel la charge, les incidents et les SLA sur l'ensemble du périmètre national.
SLA pilotage continu
Garantir un pilotage SLA continu avec alerting proactif sur les dérives, redistribution dynamique des charges entre DR et capacity planning anticipé sur les pics saisonniers.
Solutions déployées par Adservio
Adservio a déployé une équipe Data (Data Engineer, BI Developer, Architect, Coach Power BI) sur 18 mois.
Architecture data
Conception de l'architecture data : ingestion des événements interventions et incidents, stockage Snowflake, modèle sémantique Power BI dédié au métier réseau.
Dashboards Power BI
Développement de 42 dashboards Power BI couvrant : charge par DR, incidents en cours, capacité techniciens, qualité de service, SLA contractuels, chaque dashboard alimenté par DAX optimisé.
Streaming temps réel
Mise en place de pipelines streaming pour la propagation des événements terrain vers les dashboards, avec un objectif de freshness sous les 15 minutes sur l'ensemble du périmètre.
Acculturation Power BI
Formation des équipes managériales Enedis à Power BI, création de templates standardisés et animation d'une communauté Power Users pour pérenniser l'autonomie des Directions Régionales.
SLA & alerting
Configuration d'alerting proactif sur les dérives SLA (charge > 90 %, incidents en hausse, qualité dégradée) avec notification automatique des managers et workflows de redistribution.
8 Directions Régionales,
un pilotage continu en moins de 15 minutes.
42 dashboards Power BI alimentés en streaming, alerting proactif sur les dérives SLA, redistribution dynamique des charges : la donnée terrain devient un levier de pilotage pour les managers Enedis.
Résultats
Socle de pilotage déployé pour les 8 Directions Régionales.
Rafraîchissement des indicateurs sur l'ensemble du périmètre national.
Couverture nationale unifiée sur réseau, clientèle, qualité et SLA.
Managers Enedis acculturés à Power BI, communauté Power Users active.
ROI mesuré grâce au gain d'efficacité et à la réduction du reporting manuel.
SLA contractuels suivis en temps réel avec alerting proactif sur les dérives.
Impact
42 dashboards Power BI
Socle de pilotage déployé pour les 8 Directions Régionales, couvrant toutes les dimensions métier (réseau, clientèle, qualité, SLA) avec rafraîchissement toutes les 15 minutes.
Pilotage continu SLA
SLA contractuels suivis en temps réel avec alerting sur dérives. Les managers DR pilotent par exception, gain de temps significatif sur le reporting hebdomadaire.
Redistribution dynamique
Capacité à redistribuer les charges entre DR voisines en cas de pic, avec visibilité immédiate sur la charge cible et la capacité disponible des équipes techniciens.
Acculturation data
+150 managers Enedis formés à Power BI, communauté Power Users active, standards de visualisation partagés au-delà du projet initial.
Capacity planning
Anticipation des pics saisonniers (canicule, tempête, hiver) avec modèles prédictifs et plans de mobilisation préparés à l'avance par les Directions Régionales.
ROI < 18 mois
Retour sur investissement mesuré en moins de 18 mois grâce au gain d'efficacité opérationnelle et à la réduction du temps consacré aux reportings manuels.
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