Data platform & gouvernance
Un socle data unique plutôt qu'une addition de silos : référentiels partagés, infrastructure décrite en code, accès tracés et conformité tenue dans la durée.
Une donnée dispersée ne se gouverne pas, elle se subit.
La donnée est répartie entre applications, entités et pays. Sans référentiel unique, chaque domaine vit sa propre vérité et personne ne peut dire d'où vient un chiffre.
Gouverner commence donc par un socle : une plateforme unique, des référentiels partagés, une infrastructure et des transformations versionnées comme du code. Ce qui suit, la qualité, l'analyse, la prévision, ne tient que sur ce socle.
Ce que nous faisons
Quatre chantiers qui font passer un patrimoine dispersé à un socle qu'on peut piloter.
Data platform
Une plateforme unique, cloud ou hébergée en interne selon la sensibilité, où ingestion, stockage et transformation vivent au même endroit plutôt que dans autant d'outils que d'équipes.
Référentiels partagés
Les référentiels métier deviennent communs à tous les domaines. C'est la condition pour que deux directions parlent du même client, du même produit et du même site.
Data as Code
Pipelines, schémas et droits sont décrits, versionnés et rejouables. Un changement se relit dans un commit au lieu de se reconstituer après coup.
Catalogue et lignage
Chaque donnée porte son origine et son parcours. C'est ce qui permet d'expliquer un chiffre et de savoir qui y accède, condition d'une conformité RGPD et AI Act tenue dans la durée.
Ce que vous recevez
Cartographie du patrimoine
L'état des lieux se livre en fichier, pas en présentation : sources, systèmes, propriétaire par domaine et écarts priorisés par valeur et par risque. Ce qui n'a pas de propriétaire ici n'en aura pas après.
Le socle décrit en code
La plateforme est décrite et versionnée plutôt que cliquée : zones, rétention, chiffrement, journaux d'audit. La résidence des données devient une ligne qu'on relit, pas une décision qu'on reconstitue.
Référentiels et règles de survivance
Un référentiel partagé, ce sont des règles écrites : clé métier, niveaux de confiance, arbitrage humain là où il le faut, et la source qui fait autorité champ par champ.
Le contrôle avant mise en service
Lignage, propriétaires, résidence et journaux sont vérifiés avant l'ouverture. Un domaine sans règle d'arbitrage bloque la mise en service : il produirait un golden record indéfendable.
Des socles en production
Une software factory data augmentée par des agents GenAI
×2 de vélocité delivery · 100 % de couverture Row Level Security
Un volume de demandes métier en hausse que le delivery data n'absorbait plus, et un patrimoine data qui s'empile, sans modèle sémantique partagé ni sécurité de bout en bout.
Un modèle sémantique structurant, des standards partagés et Row Level Security sur les domaines à enjeu, avec des agents spécialisés sur tout le cycle et un transfert de compétences dès le premier sprint.
DevOps et DataOps industrialisés sur Azure
Pipelines automatisés · Plateforme cloud gouvernée
Des flux de données et des déploiements menés sans chaîne commune, où chaque changement devait être rejoué à la main et où rien ne garantissait que deux environnements se comportent pareil.
Une chaîne DevOps et DataOps bâtie sur Azure : pipelines industrialisés, environnements décrits en code, déploiements reproductibles plutôt que rejoués.
Insights & Perspectives
Gouvernance des données dans la transformation digitale
Ce que gouverner la donnée veut dire au quotidien : propriété, qualité, lignage, et l'arbitrage entre la conformité et le rythme dont les métiers ont besoin.
Les principes d'une architecture de données moderne
Concevoir, structurer et sécuriser l'infrastructure de la donnée : partage, sécurité intégrée, moins de copies et un vocabulaire commun.
Data Mesh : l'architecture qui change la gestion des données
Plutôt que de tout centraliser, le data mesh rend la donnée aux domaines métier qui la produisent, sous forme de produits gouvernés.
La suite du parcours data
Posez le socle avant le reste
Un état des lieux de votre patrimoine, des référentiels partagés et une gouvernance qui tient dans la durée.
Questions fréquentes
Par les référentiels, pas par les règles. Tant que deux directions ne parlent pas du même client, aucune règle de qualité ne tient : elle sera appliquée sur deux versions différentes de la même entité.
Décrire les pipelines, les schémas et les droits dans des fichiers versionnés plutôt que dans des interfaces. Un changement se relit dans un commit, se revoit et se rejoue, au lieu de se reconstituer après coup.
À expliquer un chiffre. Le lignage retrace d'où vient une valeur et ce qui l'a transformée, ce qui fait passer un indicateur de tableau de bord à quelque chose de défendable devant un auditeur.
Cela dépend du nombre de domaines et de leur autonomie réelle. Le mesh rend la donnée aux domaines qui la produisent, ce qui suppose que chacun ait un propriétaire identifié : sans cela, il disperse au lieu de responsabiliser.
Par une règle de routage écrite dans l'infrastructure elle-même, domaine par domaine et selon la sensibilité. Elle est versionnée avec le reste du socle, donc un changement se relit et se rejoue. Une résidence décidée après coup se contourne au premier flux pressé.
En le rattachant à un geste qui a déjà lieu, pas en ajoutant une tâche. Un catalogue mis à jour lors d'une revue trimestrielle est faux dès la cinquième semaine, parce que personne n'est payé pour le tenir entre deux revues. Le rattacher au déploiement change tout : une table qui arrive en production sans son propriétaire, sa description et sa classification ne passe pas la barrière. Le coût est alors payé par celui qui crée la table, au moment où il connaît la réponse, plutôt que par une équipe de gouvernance six mois plus tard qui devra la deviner.
Les traiter comme candidates à la suppression, et le dire. Une donnée sans propriétaire est une donnée que personne n'utilise assez pour en répondre, ou dont l'usage réel est ailleurs que là où on la cherche. Nous listons ces jeux avec leur volume, leur coût de stockage et leur dernier accès, puis nous proposons un délai avant retrait. Dans la pratique, la moitié disparaît sans réclamation, et l'autre moitié trouve son propriétaire en quelques jours : c'est l'annonce du retrait qui produit l'arbitrage que la demande de propriétaire n'obtenait pas.