L'IA Academy
Donnez à vos équipes une vraie capacité IA : prompt engineering, RAG, agents, MLOps, IA responsable. Des formations sur mesure animées par nos ingénieurs en production, certifiées, dont chacun repart avec un projet déployable.
Montez en compétences IA.
Sur mesure et certifiant.
Construire une vraie capacité IA n'est plus une option : c'est ce qui débloque l'avantage concurrentiel durable. Les programmes Adservio outillent dirigeants, experts techniques et décideurs des compétences nécessaires pour concevoir et exécuter des stratégies IA qui transforment réellement vos opérations.
Quatre familles
Métier
(01)Comprendre les usages de l'IA, cadrer les cas à valeur, piloter un projet et embarquer les équipes. Pour décideurs, fonctionnels et chefs de projet, sans prérequis technique.
Produits
(02)Maîtriser les grands modèles : forces, limites, coûts et souveraineté. Choisir le bon modèle pour le bon usage.
Techniques
(03)Les compétences cœur de l'ingénierie IA : prompt engineering, RAG sur vos données, conception et orchestration d'agents. Hands-on, sur vos propres cas.
Méthodologies
(04)Industrialiser et fiabiliser : MLOps/LLMOps, IA responsable et conformité, évaluation et monitoring de la qualité. Pour passer du POC à la production.
Trois piliers
Ateliers pratiques
Sessions hands-on avec cas d'usage réels, animées par des ingénieurs qui déploient de l'IA en production. Chaque participant repart avec un projet déployable.
Certification interne
Parcours certifiants avec évaluation des compétences. Badges reconnus en interne (Prompt Engineering, RAG en production, Agents multi-step).
Accompagnement continu
Coaching post-formation, office hours hebdomadaires et accès à la communauté Adservio. Nous restons à vos côtés pendant toute la montée en compétences.
Pourquoi choisir l'IA Academy Adservio ?
Formations sur mesure
Programmes adaptés à votre contexte métier, votre stack technique et votre maturité IA. Aucun support générique.
Labs & projets fil rouge
Pratique sur des projets réels de votre entreprise, du cadrage au déploiement. Vos apprenants repartent avec du code livrable.
Formateurs praticiens
Des ingénieurs qui déploient de l'IA au quotidien, pas des théoriciens. Pédagogie ancrée dans la production.
Certifiant & finançable
Parcours certifiants éligibles au financement, avec évaluation des compétences et badges que vos équipes peuvent valoriser en interne.
Insights & Perspectives
Platform Engineering augmenté par l'IA : l'IDP en 2026
En 2026, près de 80 % des organisations d'ingénierie se dotent d'une Internal Developer Platform. Comment l'IA agentique transforme l'IDP en plateforme de production self-service, gouvernée et souveraine, et pourquoi la discipline d'ingénierie prime sur l'outil.
SRE autonome en 2026 : l'incident response agentique
Reliés à l'observabilité, des agents IA corrèlent télémétrie, code et déploiements pour trier, diagnostiquer et remédier les incidents en autonomie, sous supervision humaine. Les équipes réduisent la fatigue d'alerte de 40 à 60 %.
Pipelines CI/CD auto-réparants : le self-healing par l'IA
Des pipelines qui détectent, diagnostiquent et corrigent leurs propres défaillances. En combinant LLM et opérateurs Kubernetes, on réduit le toil et le MTTR du delivery, sans sacrifier gouvernance ni maîtrise des coûts.
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Une édition par mois.
Une fois par mois : retours terrain, analyses d'experts et ce qui bouge vraiment en IA générative, DevOps et Cloud. L'essentiel pour garder vos équipes à jour entre deux sessions.
Formez vos équipes à l'IA générative
Des formations concrètes, par des praticiens, pour un impact mesurable dès le premier jour.
Questions fréquentes
Une offre de formation construite autour de quatre familles : le métier, les modèles, les techniques d'ingénierie et les méthodologies. Les programmes sont conçus pour votre contexte plutôt que choisis dans un catalogue, et animés par les ingénieurs qui déploient de l'IA en production.
À trois publics. Les décideurs et chefs de projet, sans aucun prérequis technique. Les ingénieurs, sur le prompt engineering, le RAG et les agents. Et les équipes chargées de l'industrialisation, sur le MLOps, l'évaluation et l'IA responsable.
Des ateliers pratiques d'environ trois heures, en douze formats, menés sur de vrais cas d'usage. Ils se combinent en parcours certifiants, et se prolongent ensuite par du coaching et des office hours hebdomadaires.
Une formation classique enseigne sur un exemple générique. Ici les exercices tournent sur vos cas d'usage, votre stack et vos données, et les formateurs sont des praticiens plutôt que des enseignants : les réponses aux cas limites viennent du terrain.
Oui. Chaque atelier se termine sur un projet déployable et non sur un support de présentation, et les labs se font sur de vrais projets de l'entreprise, du cadrage au déploiement. Les apprenants repartent avec du code livrable.
Par des parcours certifiants avec évaluation des compétences, qui débouchent sur des badges reconnus en interne : Prompt Engineering, RAG en production et agents multi-step. Ce qui est certifié, c'est ce qui a été démontré, pas ce qui a été suivi.
Du coaching post-formation, des office hours hebdomadaires et l'accès à la communauté Adservio. Une compétence s'efface sans pratique : l'accompagnement se poursuit pendant toute la montée en compétences plutôt que de s'arrêter à la dernière session.