Catalina : DevOps & DataOps Cloud Azure

ÉTUDE DE CAS · Distribution & Commerce

Pipelines CI/CD industrialisés et flux DataOps automatisés vers Snowflake et BigQuery.

Catalina, pionnier du marketing relationnel data-driven, a sollicité Adservio pour industrialiser ses pipelines dans le cadre de sa migration Cloud Azure.

Client

Catalina (marketing relationnel)

Expertise

DevOps & DataOps · Migration Cloud Azure · Sécurité By Design

Stack technique

Azure · Snowflake · BigQuery · dbt · Soda · Airflow

Engagement

8 experts · 30 mois

CONTEXTE

Contexte du projet

Catalina opère une plateforme marketing relationnel data-driven critique pour ses retailers partenaires. Le SI legacy on-premise ne permettait plus d'absorber la croissance des volumes ni la fréquence des releases attendues par le marché.

Les déploiements se faisaient encore manuellement, avec des risques d'incidents en production et un time-to-market non compétitif. Les flux data marketing étaient orchestrés par scripts ad hoc, sans observabilité ni qualité monitorée.

L'enjeu : migrer vers Azure, industrialiser les pipelines CI/CD et la stack DataOps, intégrer la sécurité by design RGPD, et libérer les équipes Catalina pour qu'elles se concentrent sur la valeur métier.

Objectifs stratégiques

OBJECTIFS

(01)

CI/CD end-to-end

Industrialiser les pipelines de livraison applicative et data : 230 pipelines actifs, build/test/deploy automatisés, time-to-market divisé par 3 sur les nouvelles releases.

(02)

DataOps automatisé

Automatiser les flux DataOps marketing (POS, CRM, web tags) vers Snowflake et BigQuery, avec orchestration dbt + soda et activation reverse-ETL pour les segments d'activation.

(03)

Sécurité By Design

Intégrer la sécurité directement dans les pipelines : SAST + DAST + tests de conformité RGPD bloquants, et audit log de chaque déploiement et de chaque flux data.

Solutions déployées par Adservio

SOLUTIONS

Adservio a déployé une équipe Cloud + DataOps (Cloud Architects, DevOps Engineers, Data Engineers, Security Champion) sur 30 mois.

(01)

Migration Cloud Azure

Migration complète des workloads Catalina vers Azure avec stratégie blue-green, zéro downtime et plan de rollback testé sur chaque batch de migration.

(02)

Pipelines CI/CD

Déploiement de 230 pipelines GitHub Actions / Azure DevOps avec quality gates bloquants (couverture >80 %, SAST, DAST), templates réutilisables et auto-rollback en cas d'échec.

(03)

DataOps stack

Architecture DataOps complète : ingestion via Airflow, transformation dbt, tests data soda, activation reverse-ETL vers les systèmes marketing, toute la chaîne pilotée et observée.

(04)

Snowflake + BigQuery

Mise en place dual-cloud Snowflake (Azure) + BigQuery (GCP) pour les workloads analytiques, avec data mesh par domaine et RBAC granulaire by default.

(05)

Sécurité native RGPD

Intégration RGPD by design : pseudonymisation, DPIA automatisée, retention policies en code, audit log immuable de chaque accès aux données client.

230 pipelines. Snowflake et BigQuery.
Sécurité By Design.

CI/CD industrialisés, flux DataOps marketing automatisés, qualité data monitorée en continu : l'industrialisation comme levier de compétitivité.

Résultats

CHIFFRES CLÉS

230

Pipelines industrialisés

Pipelines CI/CD couvrant le SDLC complet, build/test/deploy automatisés.

÷3

Time-to-market

Délai de mise en production des releases divisé par 3.

< 15 min

Fraîcheur des données

Flux marketing automatisés vers Snowflake et BigQuery.

Vulnérabilité critique

Zéro vulnérabilité critique en production, sécurité by design.

−18 %

Facture cloud

Optimisation FinOps continue des coûts Snowflake et BigQuery.

Incident de migration

Migration Azure exécutée sans incident bloquant, stratégie blue-green.

Impact

CE QUE ÇA CHANGE

CI/CD end-to-end

230 pipelines industrialisés couvrant le SDLC complet, time-to-market des releases divisé par 3, déploiements multiples par jour sans intervention manuelle.

DataOps automatisé

Flux marketing entièrement automatisés vers Snowflake et BigQuery, fraîcheur des données inférieure à 15 min, qualité data monitorée en continu via soda checks.

Sécurité By Design

Sécurité intégrée nativement dans chaque pipeline : 0 vulnérabilité critique en production, RGPD by default, audits internes validés sans réserve.

Migration sans incident

Migration Cloud Azure complète exécutée sans incident bloquant ni interruption de service marketing, avec stratégie blue-green éprouvée.

Coûts maîtrisés

Optimisation continue FinOps des coûts Snowflake et BigQuery (rightsizing, autoscaling, optimisation des requêtes), −18 % sur la facture cloud annuelle.